Le Mythe de la Singularité. Faut-il craindre l'intelligence artificielle ?

À propos

L'intelligence artificielle va-t-elle bientôt dépasser celle des humains ? Ce moment critique, baptisé " Singularité technologique ", fait partie des nouveaux buzzwords de la futurologie contemporaine et son imminence est proclamée à grand renfort d'annonces mirobolantes par des technogourous comme Ray Kurzweil (chef de projet chez Google !) ou Nick Bostrom (de la vénérable université d'Oxford). Certains scientifiques et entrepreneurs, non des moindres, tels Stephen Hawking ou Bill Gates, partagent ces perspectives et s'en inquiètent.
Menace sur l'humanité et/ou promesse d'une transhumanité, ce nouveau millénarisme est appelé à se développer. Nos machines vont-elles devenir plus intelligentes et plus puissantes que nous ? Notre avenir est-il celui d'une cybersociété où l'humanité serait marginalisée ? Ou accéderons-nous à une forme d'immortalité en téléchargeant nos esprits sur les ordinateurs de demain ?
Voici un essai critique et concis sur ce thème à grand retentissement par l'un de nos meilleurs experts des humanités numériques.
Jean-Gabriel Ganascia est professeur à l'université Pierre-et-Marie-Curie, où il mène des recherches sur l'intelligence artificielle au Laboratoire informatique de Paris 6 (LIP6). Il est président du comité d'éthique du CNRS et a publié divers ouvrages dont le précurseur L'Âme machine, au Seuil en 1990.



Rayons : Sciences & Techniques > Généralités sur la science > Essais / Réflexions / Ecrits sur la science

  • EAN

    9782021310016

  • Disponibilité

    Disponible

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    Non

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    Non

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    Dans le cadre de la copie privée

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    6 appareils

  • Poids

    4 177 Ko

  • Distributeur

    ePagine

  • Diffuseur

    Média Diffusion

  • Entrepôt

    ePagine

  • Support principal

    ebook (ePub)

Jean-Gabriel Ganascia

Suite à des études de physique et de philosophie, Jean-Gabriel Ganascia s'est spécialisé en intelligence artificielle
puis en modélisation cognitive. Il dirige actuellement l'équipe ACASA (Agents Cognitifs et Apprentissage
Symbolique Automatique) au sein du laboratoire d'informatique de Paris-VI et ses recherches portent sur la
reconstruction rationnelle de découvertes scientifiques anciennes, l'apprentissage machine, les sciences cognitives,
et l'éthique des nouvelles technologies.

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