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Analyse multirésolution pour le signal et l'image


L’analyse à diverses échelles de phénomènes complexes très irréguliers est une préoccupation quotidienne de chercheurs, d’ingénieurs et de praticiens de diverses disciplines (multimédia, télécommunications, médecine et biologie, traitement du signal et de l’image, mécanique des ruptures et des fluides, thermique, énergétique, microélectronique, astrophysique, finance, etc.). Le concept d’analyse multirésolution à base d’ondelettes constitue un outil universel performant répondant, souvent sans connaissance a priori, à ce besoin.

Cet ouvrage revisite de façon simple et didactique les principales notions de l’analyse multirésolution à une et à deux dimensions et illustre l’intérêt de ce concept par quelques applications récentes en extraction de caractéristiques et classification, en compression adaptative, en masquage des erreurs de codage et de transmission d’images, en suppression de bruit corrélé, dont les plus remarquables relèvent du domaine médical (ECG, EEG, BCI, fMRI, détection de microemboles) et du domaine des télécommunications et multimédia (notamment en compression multimodale d’images HD).

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Fiche détaillée de “Analyse multirésolution pour le signal et l'image”

Fiche technique

Résumé

L’analyse à diverses échelles de phénomènes complexes très irréguliers est une préoccupation quotidienne de chercheurs, d’ingénieurs et de praticiens de diverses disciplines (multimédia, télécommunications, médecine et biologie, traitement du signal et de l’image, mécanique des ruptures et des fluides, thermique, énergétique, microélectronique, astrophysique, finance, etc.). Le concept d’analyse multirésolution à base d’ondelettes constitue un outil universel performant répondant, souvent sans connaissance a priori, à ce besoin.

Cet ouvrage revisite de façon simple et didactique les principales notions de l’analyse multirésolution à une et à deux dimensions et illustre l’intérêt de ce concept par quelques applications récentes en extraction de caractéristiques et classification, en compression adaptative, en masquage des erreurs de codage et de transmission d’images, en suppression de bruit corrélé, dont les plus remarquables relèvent du domaine médical (ECG, EEG, BCI, fMRI, détection de microemboles) et du domaine des télécommunications et multimédia (notamment en compression multimodale d’images HD).

Biographie de Guy Pujolle

Guy Pujolle est Professeur à l'Université Pierre et Marie Curie - Paris 6, membre de l'Institut Universitaire de France et responsable de nombreux grands projets de recherche français et européens. Auteur de plus de trois cent articles et de nombreux ouvrages en langues française et anglaise, il est également membre du conseil scientifique du groupe Orange/France Télécom. Il a été professeur invité à NCSU, Stanford, Rutgers et UQAM. Ses recherches portent actuellement sur la conception et le dév

Professeur émérite à l’Université Pierre et Marie Curie et ancien président de l’Université Numérique des Sciences de la Santé et du Sport (UNF3S)

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