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Introduction au Machine Learning


Le machine learning (apprentissage automatique) est au coeur des data sciences et s'applique à une multitude de domaines tels que la reconnaissance des visages par ordinateur, la traduction automatique d'une langue à l'autre, la conduite automobile automatique, la publicité ciblée, l'analyse des réseaux sociaux, le trading financier, ...
Ce livre propose une introduction aux concepts et aux algorithmes qui fondent le machine learning.
Son objectif est de fournir au lecteur les outils pour : 
- identifier les problèmes qui peuvent être résolus par du machine learning,
- formaliser ces problèmes en termes de machine learning,
- identifier les algorithmes appropriés et les mettre en oeuvre,
- savoir évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes.

Chaque chapitre est complété par des exercices corrigés.
 

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Fiche détaillée de “Introduction au Machine Learning”

Fiche technique

  • Auteur : Chloé-Agathe Azencott
  • Éditeur : Dunod
  • Collection : InfoSup
  • Date de parution : 12/07/19
  • EAN : 9782100804504
  • Format : PDF
  • Nombre de pages: 240
  • Protection : Contenu protégé

Résumé

Le machine learning (apprentissage automatique) est au coeur des data sciences et s'applique à une multitude de domaines tels que la reconnaissance des visages par ordinateur, la traduction automatique d'une langue à l'autre, la conduite automobile automatique, la publicité ciblée, l'analyse des réseaux sociaux, le trading financier, ...
Ce livre propose une introduction aux concepts et aux algorithmes qui fondent le machine learning.
Son objectif est de fournir au lecteur les outils pour : 
- identifier les problèmes qui peuvent être résolus par du machine learning,
- formaliser ces problèmes en termes de machine learning,
- identifier les algorithmes appropriés et les mettre en oeuvre,
- savoir évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes.

Chaque chapitre est complété par des exercices corrigés.
 

Biographie de Chloé-Agathe Azencott

Maîtresse de conférences au CBIO (Centre de bio-informatique) de MINES ParisTech, de l'Institut Curie et de l'INSERM.

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