• Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientists

    Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans cette discipline sans la comprendre. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les réalisant à partir de zéro.

    Si vous êtes fort en maths et que vous connaissez la programmation, l'auteur, Joel Grus, vous aidera à vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de la data science et avec les compétences informatiques indispensables pour démarrer comme data scientist. La profusion des données d'aujourd'hui contient les réponses aux questions que personne n'a encore pensé à poser. Ce livre vous enseigne comment obtenir ces réponses.

    La deuxième édition, revue et augmentée, de cet ouvrage comporte des codes et exemples associés entièrement réécrits en Python 3.6 et intègre de nouveaux chapitres sur l'apprentissage profond (deep learning), les statistiques et le traitement en langage naturel.


    Suivez un cours accéléré de Python.

    Apprenez les fondamentaux de l'algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités, et comprenez comment et quand les utiliser en data science.

    Collectez, explorez, nettoyez, bricolez et manipulez les données.

    Plongez dans les bases de l'apprentissage automatique.

    Implémentez des modèles comme les k plus proches voisins, la classification naïve bayésienne, les régressions linéaire ou logistique, les arbres de décision, les réseaux neuronaux et le clustering.

    Explorez les systèmes de recommandation, le traitement du langage naturel, l'analyse de réseau, MapReduce et les bases de données.


    À qui s'adresse cet ouvrage ?


    Aux développeurs, statisticiens, étudiants et chefs de projet ayant à résoudre des problèmes de data science.

    Aux data scientists, mais aussi à toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'état de l'art de ce métier du futur.

  • La conception des algorithmes : une science !

    L'algorithmique est l'art et la science de concevoir des algorithmes corrects et efficaces. Pour beaucoup d'informaticiens, c'est l'aspect artistique qui prédomine : on cherche l'idée lumineuse, la structure cachée, la réponse astucieuse. Mais la conception des algorithmes est d'abord une science dont il faut posséder les bases et les techniques avant d'exprimer sa créativité. Ce livre invite le lecteur à une approche rigoureuse de la construction d'algorithmes. Il explique comment la même idée peut se retrouver dans plusieurs algorithmes correspondant à des problèmes différents. Il donne les outils pour analyser rationnellement un problème, le classer dans une famille de méthodes et produire une solution exacte.

     

    Un manuel de référence sur la construction raisonnée des algorithmes

    Dans chaque chapitre de ce livre, les bases théoriques et techniques sont rappelées et illustrées par des exemples. On y trouve ensuite un grand nombre d'exercices, accompagnés d'une correction minutieuse et complète. De la sorte, on y voit comment une démarche rationnelle permet d'atteindre une solution, exacte par construction, à travers une grande variété de cas. Après des rappels sur le raisonnement, les structures de données et la complexité, le livre parcourt les grandes méthodes de construction d'algorithmes : invariants, récursivité, essais successifs, méthodes PSEP, algorithmes gloutons, diviser pour régner, programmation dynamique. Au total, près de 150 exemples d'algorithmes sont ainsi analysés et construits rigoureusement.

    Cet ouvrage, pour sa troisième édition, a été entièrement revu et corrigé. Nombre d'exercices ont été remaniés, certains assez largement, en visant une meilleure gradation des difficultés et une argumentation plus complète.

     

    À qui s'adresse ce livre ?

    o Aux étudiants et enseignants en science informatique

    o Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens et industriels

     

    La 1re édition de Conception d'algorithmes a été finaliste du prix Roberval 2017.

  • Un livre à la fois théorique et pratique

    Cet ouvrage a pour ambition de couvrir un large spectre du domaine des data sciences. Il va plus loin qu'un simple tour sur les algorithmes d'apprentissage automatique et s'attaque aux autres aspects, malheureusement négligés mais fondamentaux pour tout data scientist :


    concepts généraux mais poussés, dont la maîtrise est indispensable ;

    algorithmes d'apprentissage automatique les plus connus ;

    aspects liés à l'exploration des données ;

    mesures de performances et d'autres métriques utilisées par les algorithmes ;

    différents concepts fondamentaux en mathématiques à connaître pour mieux explorer et comprendre les données ;

    notions importantes des big data ;

    études de cas pratiques en langage Python.


    La première partie de ce livre est théorique et adopte un format questions/réponses qui présente plusieurs avantages, dont la possibilité pour le lecteur de lire distinctement chacune des questions pour parfaire son savoir. Un autre point fort de cette structure est qu'elle incite à entrer dans un dialogue. Ainsi, grâce aux questions posées, le lecteur est poussé vers une réflexion où il confronte ses réponses à celles données par le livre.

    La deuxième partie est pratique et propose deux exemples d'implémentation de modèles d'apprentissage automatique. Vous y trouverez des codes écrits en Python et un aperçu de différentes difficultés que peut rencontrer un spécialiste lors de l'exercice de son métier.

    À qui s'adresse cet ouvrage ?

    Le présent ouvrage est adapté à toute personne ayant une certaine maîtrise de la data science et du Machine Learning. Il aidera notamment à se rappeler des concepts importants, mais suppose que le lecteur soit initié sur le sujet. Il sera particulièrement utile à ceux qui veulent se préparer pour un concours, un examen ou un entretien.

  • Préface de Valérie Lchen

    Cet ouvrage est un guide conçu pour les directeurs et cadres d'ESMS, qui travaillent dans les secteurs de la vieillesse, du handicap ou de la jeunesse, pour "réussir leur transformation numérique". Il détaille pas à pas les étapes à franchir pour tirer profit d'un système d'information sécurisé et efficient qui réponde aux besoins des professionnels pour le bénéfice des personnes accompagnées.

    Plus qu'un simple manuel d'informatique, ce guide aborde les questions d'organisation, de réglementation, de financement, de sécurité, de pilotage dans la perspective des professionnels du secteur social et médico-social. Un lexique contenant la plupart des mots et acronymes qu'on rencontre dans les contrats de prestataires informatiques complète l'ouvrage. Ce dernier intègre également des témoignages de directeurs généraux d'associations.

    À qui s'adresse ce livre ?


    Associations

    Collectivités locales : petites mairies et communautés d'agglomérations

    Mais aussi PME, TPE, entrepreneurs, start-up, artisans, qui ignorent trop souvent, à leurs dépens, les règles à respecter


    Un ouvrage écrit avec la contribution d'Isabelle Bourdon, maître de conférences HDR à Polytech Montpellier. Les témoignages ont été recueillis par Ségolène Poinas, journaliste. Illustrations d'Audrey Collomb

  • Maxine, développeuse senior et architecte informatique, est mise au placard et affectée sur le « Phoenix Project » en guise de punition pour avoir contribué à une rupture du système de paie de la compagnie Parts Unlimited. Alors qu'elle se débat dans un système bureaucratique et impersonnel où aucune décision n'est prise sans passer par un processus d'approbation sans fin, elle est approchée par un petit groupe de développeurs qui disent vouloir renverser l'ordre établi, redonner à leurs collègues du plaisir au travail et permettre à l'entreprise d'innover pour survivre et prospérer dans une période d'incertitude sans précédent. À sa grande surprise, elle se retrouve de plus en plus impliquée dans ce mouvement, devenant finalement l'une des leaders de la rébellion, ce qui la place dans la ligne de mire d'ennemis internes et dangereux. Le Projet Unicorn, best-seller du Washington Post, est un spin-off du Projet Phoenix (non encore traduit en français) qui a séduit plus d'un demi-million de lecteurs.


  • Design d'expérience utilisateur

    Le design d'expérience utilisateur (ou UX design) s'attache à la qualité d'usage d'un site web, d'une application mobile ou tablette, d'une borne, d'un objet connecté, d'un chatbot ou de tout autre dispositif in

  • Vous connaissez le HTML et vous avez toujours rêvé de créer un site web dynamique, avec votre propre blog, vos forums et votre espace membres ? Ne cherchez plus ! Découvrez dans ce livre dédié aux débutants comment utiliser les langages les plus célèbres du web dynamique : PHP et MySQL.


  • Accessibilité, référencement, performance, navigation, mobile, vidéo, sécurité... les bonnes pratiques du Web réunies dans l'ouvrage de référence des professionnels du Web !

    Les fondamentaux du Web enfin réunis dans un livre !

    Q


  • Cloud Computing : révolution ou supercherie ?

    On parle beaucoup du cloud computing, ce concept qui consiste à accéder à des données et des services sur des serveurs distants via un navigateur web. Mais peut-on vraiment le considérer


  • Une gestion moderne et efficace grâce à un ERP libre !

    Alliant la richesse fonctionnelle et la maturité de SAP avec la simplicité d'utilisation de Ciel ou Sage, OpenERP est le progiciel libre de gestion intégrée (PGI ou ERP) le plus utili

  • Quelle est la dimension du risque aujourd'hui ? Que dois-je absolument savoir ? Cet ouvrage a bénéficié d'une mobilisation unique de grands acteurs français de la sécurité numérique.

    Leurs contributions, expertes, sont une chance précieuse pour bénéficier d'un guide qui couvre tous les sujets clés de la cybersécurité et propose des réponses pratiques. Il a une ambition essentielle : être utile !

    COMITÉ ÉDITORIAL


    Présidé par Daniel BENABOU, Président du CEIDIG, Directeur Général IDECSI

    Alain BOUILLÉ, Délégué Général du CESIN

    Anne-Catherine BELLIOT, Cheffe du Bureau édition, Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information, ANSSI

    Philippe COTELLE, Head of Insurance Risk Management, Airbus Defence and Space, Administrateur AMRAE

    Gilles BERTHELOT, Directeur de la Sécurité numérique du Groupe SNCF

    Bernard CARDEBAT, Directeur Cybersécurité ENEDIS

    Cyrille ELSEN, Directeur des Systèmes d'Information SERENICITY

    Mylène JAROSSAY, Group CISO LVMH, Présidente du CESIN

    Jean-Claude LAROCHE, Président du Cercle Cybersécurité du Cigref, DSI ENEDIS

    Valérie LEVACQUE, Directeur Cyberdéfense ArianeGroup, Présidente du GITSIS

    Nolwenn LE STER, Présidente du Comité Cybersécurité, Syntec Numérique

    Olivier LIGNEUL, Directeur de la Cybersécurité, EDF

    Paul LOUBIERE, Grand reporter, Challenges

    Philippe LOUDENOT, Délégué Cyber sécurité, Conseil Régional des Pays de la Loire

    Thierry AUGER, Directeur de la Cybersécurité Groupe LAGARDERE et DSI Corporate

    Jérôme NOTIN, Directeur Général, Cybermalveillance.gouv.fr

    Florence PUYBAREAU, Directrice des Contenus et de la Communication DG CONSULTANTS

    Éric VAUTIER, RSSI du Groupe ADP


     

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