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  Analyse statistique des risques agro-environnementaux ; études de cas

  David Makowski, Hervé Monod

  • Springer
  • 5 Septembre 2011
  • 9782817802510

  Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction
  aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l'analyse des
  risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein
  de trois grandes sections. La modélisation des risques en fonction de
  facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle
  linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression
  quantile). L'optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux
  gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les
  modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation,
  analyses ROC). L'analyse et la communication des incertitudes associées
  aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité,
  assimilation de données, analyse de sensibilité). L'utilisation de chaque
  méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes
  concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des espèces
  nuisibles, flux de gènes d'une culture OGM vers une culture non OGM,
  etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les
  exemples sont présentés et commentés en détail. À la fin de chaque
  chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur
  compréhension des méthodes étudiées. Lire la suite Fermer

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